【95%可信区间名词解释】在统计学中，"95%可信区间"是一个常被提及的概念，尤其在医学、社会科学和数据分析领域应用广泛。它主要用于描述一个估计值的不确定性范围，帮助研究者更准确地理解数据背后的真实情况。

所谓“可信区间”（Confidence Interval, 简称CI），是指根据样本数据计算出的一个区间，用来表示总体参数可能落在这个范围内的概率。而“95%”则代表了这个区间的置信水平，即如果进行多次抽样并计算相应的区间，大约有95%的区间会包含真实的总体参数。

需要注意的是，“可信区间”与“置信区间”在中文语境中有时会被混用，但严格来说，它们是不同的概念。可信区间通常出现在贝叶斯统计中，表示参数落在该区间内的概率；而置信区间则是频率学派的观点，强调的是重复抽样的长期行为。

在实际应用中，95%可信区间常常用于报告研究结果，例如药物疗效的研究中，研究人员可能会说：“该药物的平均有效率为60%，95%可信区间为55%至65%。”这表明在当前的数据支持下，真实的有效率有95%的可能性落在这个范围内。

然而，可信区间并不是绝对的保证，它只是对数据不确定性的量化表达。因此，在解读可信区间时，应结合研究设计、样本大小以及数据质量等因素综合判断。

总之，95%可信区间是一种重要的统计工具，能够帮助研究者更好地理解和传达数据中的不确定性，从而做出更加合理的决策。