这个问题后来被抽象成了一个更广泛的数学模型，即约瑟夫环问题。假设我们有n个人围成一圈，从第一个人开始报数，每次数到第k个人时淘汰，问最后留下的是哪个人。

解决这个问题的方法有很多，最直观的方法是使用模拟的方式，通过循环队列或者列表来模拟整个过程。然而这种方法的时间复杂度较高，对于较大的n值效率较低。因此，通常我们会采用递归或动态规划的方法来优化求解。

递归方法的核心思想是利用子问题的解来构造原问题的解。设f(n,k)表示在n个人中，从第k个人开始报数后最终剩下的人的位置，则可以得到以下递推关系式：

\[ f(n, k) = (f(n-1, k) + k - 1) \% n + 1 \]

其中，f(1, k) = 1。这个公式表明，如果我们知道了n-1个人的情况下的结果，就可以推导出n个人的情况下的结果。

除了递归方法外，还有其他一些高效的算法可以用来解决这个问题，比如基于链表的模拟法或者是数学推导的方法等。每种方法都有其适用场景和优缺点，在实际应用中可以根据具体情况选择合适的方法。

总之，“约瑟夫问题”不仅具有历史意义，同时也是计算机科学领域内一个重要的研究课题。通过对这一问题的研究，人们能够更好地理解数据结构、算法设计以及编程技巧等方面的知识，并且能够在实践中找到更加高效解决问题的办法。