在当今快速发展的工业4.0时代，数字化工厂的建设已经成为制造业转型升级的重要方向。作为实现这一目标的核心技术之一，物联网（IoT）正在发挥着越来越重要的作用。本文将围绕数字化工厂中物联网的关键技术展开探讨，旨在为相关领域的研究和实践提供参考。

首先，传感器技术是构建数字化工厂物联网的基础。通过部署各种类型的传感器，企业可以实时采集生产过程中的温度、湿度、压力等关键参数，并将其转化为可处理的数据信息。这些数据不仅能够帮助企业监控设备运行状态，还能及时发现潜在问题，从而提高生产的稳定性和可靠性。

其次，通信网络架构的设计也是不可或缺的一部分。一个高效稳定的通信系统能够确保海量数据在不同节点之间的顺畅传输。目前，5G技术因其高速度、低延迟的特点被广泛应用于工业场景中，它极大地提升了数据传输效率，为智能制造提供了强有力的支持。

再者，数据分析与挖掘能力对于释放物联网价值至关重要。通过对收集到的大规模数据进行深入分析，可以揭示隐藏于其中的规律性特征，进而优化资源配置、预测市场需求变化趋势等。此外，人工智能算法的应用使得机器具备了更强的学习能力和决策水平，在复杂环境下也能做出精准判断。

最后但同样重要的是信息安全保障机制。随着联网设备数量不断增加，网络安全威胁也随之上升。因此，在推进数字化转型过程中必须高度重视数据保护工作，采取有效措施防止非法入侵和个人隐私泄露等问题发生。

综上所述，传感器技术、通信网络架构、数据分析挖掘以及信息安全保障构成了数字化工厂物联网的关键组成部分。只有当这四个方面协同发展时，才能真正实现智能化生产管理的目标，推动整个行业的进步与发展。未来，随着新技术不断涌现及其应用场景日益丰富，相信数字化工厂物联网将迎来更加广阔的发展空间！