【众数和中位数各是什么意思】在统计学中，众数和中位数是描述数据集中趋势的两个重要指标。它们分别从不同的角度反映了一组数据的特征，帮助我们更好地理解数据的分布情况。
一、
1. 众数（Mode）
众数是指一组数据中出现次数最多的数值。它能反映出数据中最常见的值，适用于任何类型的数据（如数值型、分类数据等）。如果一组数据中没有重复的数值，则没有众数；如果有多个数值出现次数相同且最多，则存在多个众数。
2. 中位数（Median）
中位数是一组数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数值。如果数据个数为奇数，则中位数是正中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。中位数对极端值不敏感，因此在数据分布偏斜时，更能代表整体水平。
二、对比表格
| 项目 | 定义 | 特点 | 适用场景 |
| 众数 | 一组数据中出现次数最多的数值 | 可以有多个，也可以没有；适用于所有类型的数据 | 描述常见值、分类数据的集中趋势 |
| 中位数 | 将数据从小到大排列后，处于中间位置的数值 | 对极端值不敏感；适用于有序数据或偏态分布的数据 | 描述数据的中间位置、避免异常值影响 |
三、实际应用举例
例1：众数的应用
假设某班级学生身高数据如下（单位：厘米）：
150, 155, 160, 155, 160, 160, 165
其中160出现了3次，是出现次数最多的数，因此众数为160。
例2：中位数的应用
某公司员工月工资（单位：元）为：
5000, 6000, 7000, 8000, 9000
数据个数为5，按顺序排列后，中间的是7000，因此中位数为7000。
若数据个数为偶数，例如：
5000, 6000, 7000, 8000
则中位数为(6000 + 7000) ÷ 2 = 6500。
四、结语
众数和中位数都是描述数据集中趋势的重要工具，但它们各有侧重。众数强调“最常见”，而中位数强调“中间位置”。在实际数据分析中，结合使用这两个指标，可以更全面地了解数据的分布特点。
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